记录字节第一次面试经验 - Agent 全栈开发工程师

岗位 JD

岗位名称：ai agent全栈工程师实习生-中国交易与广告

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。

团队介绍：中国交易与广告，负责抖音电商、生活服务、广告营销等营收业务的研发。用技术带来美好生活，让用户发现更多优价好物，为用户提供更丰富独特的生活体验；连接海量用户与商家，促进交易达成，让生态里全流程体验更流畅，助力营收业务长效增长。
加入团队，你将投身流量与增长主战场，挑战复杂业务场景技术难题；直面真实商家和用户，用技术解决看得见的问题，在实战中快速成长，书写属于你的价值故事！

1、依托各类AI Coding工具，独立完成广告业务相关项目的前后端全栈开发、功能迭代与接口联调，落地业务需求；
2、负责前/后端技术选型和开发工作；
3、参与广告业务全栈开发，独立完成前后端功能开发、接口联调与方案设计，保障业务需求高质量落地；
4、主导或参与前后端基础设施建设，包括组件库沉淀、工程化工具链优化、CI/CD 流程改进，提升团队研发效率；
5、与产品、算法等团队紧密协作，推动跨团队技术方案对齐，保障项目按时交付；
6、关注前端前沿技术发展，推动新技术在业务中的落地实践，持续优化用户体验和页面性能；
7、能够参与 Agent 在广告业务场景中的落地探索（如 Agent 产品交互开发、工作流编排等）；
8、善于利用 AI Coding 工具提升个人及团队开发效率，具备工程提效意识。
9、跟进前沿Agent开源方案，沉淀可复用的调度模板与工程最佳实践。

职位要求
1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能、软件工程等相关专业；
2、掌握Python/Go/Java/JavaScript任意2门开发语言，熟悉Node.js/Go，具备前后端一体化开发能力；
3、理解LLM基础原理，熟悉AI Agent核心模块（Prompt、记忆机制、工具调用、RAG、多智能体），能区分不同层级模型的业务适用场景；
4、熟练掌握主流AI编码工具（TRAE、Claude Code、Codex等），能够利用AI完成需求拆解、代码编写、复杂逻辑重构、BUG定位修复、单测编写、代码评审，具备AI协同研发思维；
5、熟悉Git基础操作，具备良好的沟通能力与团队合作精神；对技术保持好奇心，善于独立思考并反思总结；
6、有相关岗位实习及项目开发经历优先。

加分项
1、有AI辅助前后端全栈开发、Agent项目部署与二次开发实战经验；
2、实操过Agent任务拆分、多智能体并行调度、模型自动择优等核心功能；
3、熟悉MCP协议、LLM工具调用、AI自动化工作流搭建；
4、有对话应用、智能编排、知识库平台等相关项目开发经验。

前言

本文可能对准备字节日常、转正实习的同学毫无价值
而且也是面试了几周之后才想起来写个面经，有些东西已经遗忘了，尽可能凭记忆去写了

因为在现公司实习的时候，经常接触招聘软件，于是随手在 Boss 直聘、脉脉上挂了自己的简历，之后有字节的 HR 请求我的附件简历，遂同意，也没什么后文。

结果某天开始，我频繁接到字节 HR 的主动约面电话，于是决定约一个试试。万一呢（

一、面试准备

因为我是在一个非常机缘巧合的情况下加入现公司的，没有任何面试流程就入职实习了，所以对面试没有系统性准备过。我也跟 HR 如实反映了这个情况，于是约了一周后一面。

这一周，我既刷 LeetCode Hot 100，又背八股，还准备项目复盘。最重要的是：我才大一升大二啊。

我连数据与算法课都没上过。

二、一面过程

2.1 自我介绍

常规自我介绍：大学、专业、排名、最近实习情况、做过什么项目等等。没有特别被打断，很快就切到项目和八股。

2.2 八股

可能是考虑到我是大二学生，考得比较容易，但我还是没准备好。😭

考察：Redis 缓存穿透的含义以及优化方案

含义倒是能说上来，但是优化方案确实答的不好，主要是真没背熟。

除此之外没有别的八股，技术栈细节面试里也没往下挖。

2.3 项目深挖

基本就围着简历上最 Match 岗位的那一个项目问：

业务背景与角色

四人小队：两个开发、一个产品、一个运营。我作为核心开发之一，主要负责 Agent Harness 架构，以及 Multi-Agent Loop 的调度与编排相关设计和实现。

架构

简历上的表述大概是这样，面试也基本按这个展开：

  • 基于 Agent Harness 搭 Multi-Agent Loop
  • 调度多个子 Agent 做多源信息检索、分析、结果沉淀等
  • 通过 Supervisor 做任务汇总、质量评估和迭代优化
  • 引入 Langfuse 做 Agent Trace 与评测：把真实运行 Trace 沉淀成评测集，回归测检索质量、任务完成率、Loop 稳定性

面试官追问

涉及公司内部信息，具体实现细节不作讲解

  1. 你们说的 Multi-Agent 具体是什么？

  2. Loop 指的是什么？

  3. 这个项目开发过程中，Coding 时你印象最深的问题是什么？

  4. 简历里的量化数据如何得出的？
    这个问题踩雷了，答的最不好，在这里磕绊了下，面试官问到数据如何得出，有没有排除过其他因素干扰，有没有设计过 AB 实验。
    但我对这个概念确实不清楚，数据也是简单一算就贴上去了。
    在这里奉劝各位，量化数据不要瞎填，一定要想好再写。

2.4 手撕代码

非 Hot 100，抽到了 LeetCode 355. 设计推特。

属于设计题：关注、发推、取最近动态。刷了好久的算法题也没派上用场😭，现场写得比较磕绊，用时也比较长，不过好歹也是撕出来大概。

后续的优化也是以问答形式进行的，没有继续手撕。

2.5 反问环节

只问了这个岗位具体做什么。面试官说是巨量引擎相关，然后讲了讲广告商业在字节里的分量。

三、面试感受与复盘

整体体感

氛围不太压抑，但我还是太紧张了，题目量也不算多：八股一道、项目深挖、一道设计题。

答得还行的

  • 简历上关于 Multi-Agent / Loop / Supervisor / 评测的相关内容以及个人的意向项目可以讲出来

答得一般 / 翻车的

  • Redis 缓存穿透优化方案背不熟
  • 手撕代码不在舒适区
  • 量化数据相关回答很差

事后补课清单

  • 八股：缓存穿透 / 击穿 / 雪崩不能只背概念，还是得看看实际解决优化方案，八股准备的还是太欠缺了
  • 手撕：Hot 100 之外补一点 设计类 / 中等数据结构 题
  • 量化数据再也不随便填了

四、结果

不出意料，一面挂了。再接再厉吧。

碎碎念：我以为我的简历会被脏面，结果后续还有字节其他组的 HR 联系我，不过婉拒了，还是沉淀一段时间吧。